侧边栏壁纸
博主头像
杨不易呀

你的压力来源于无法自律,只是假装努力,现状跟不上内心欲望,所以你焦虑又恐慌。——杨不易呀

  • 累计撰写 33 篇文章
  • 累计创建 44 个标签
  • 累计收到 31 条评论

从零玩转xxl-job分布式任务调度

杨不易呀
2022-03-18 / 0 评论 / 3 点赞 / 145 阅读 / 4,385 字 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于 2022-03-27,若内容或图片失效,请留言反馈。部分素材来自网络,若不小心影响到您的利益,请联系我们删除。

前言

任务调度场景

概述

1. 在平时的业务场景中,经常有一些场景需要使用定时任务

时间驱动的场景

1. 某个时间点发送优惠券,发送短信等等
2. 报表
3. 爬虫

批量处理数据

1. 批量统计上个月的账单,统计上个月销售数据等等

固定频率的场景

1. 每隔5分钟需要执行一次,等	

为什么需要任务调度平台

在Java中,传统的定时任务实现方案,比如Timer,Quartz等

缺点

不支持集群、不支持统计、没有管理平台、没有失败报警、没有监控等等

分布式的架构中,有一些场景需要分布式任务调度

1. 同一个服务多个实例的任务存在互斥时,需要统一的调度
2. 任务调度需要支持高可用、监控、故障告警
3. 需要统一管理和追踪各个服务节点任务调度的结果,需要记录保存任务属性信息等

任务调度框架

1. 非分布式
	在单一个服务器当中,创建定时任务
		@Scheduled
2. 分布式
	把分散的,可靠性差的计划任务纳入统一的平台,并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式,叫做分布式定时任务。
	2.1 Quartz
		先驱者
		无图形化界面
		接口不人性化
	2.2 Elasticjob
		基于Quartz
		elastic-job 是由当当网基于quartz 二次开发之后的分布式调度解决方案
		依赖很多中间件 zk,
	2.3 xxl-job
		美团点评里面开发者开发出来
	2.4 SchedulerX
		阿里云出的一个框架
		商用产品
	2.5 PowerJob
		个人
	2.6 对比

2.6 对比

XXL-job

1. 本次使用的是2.3.0版本的
2. 我感觉有bug 启动多个服务xxl-job始终有一个服务是超时的

官网

1. https://www.xuxueli.com/xxl-job/
2. https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job/

概述

1. xxl-job是出自大众点评许雪里(xxl就是作者名字的拼音首字母)的开源项目,官网上介绍这是一个轻量级分布式任务调度框架,

2. 其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。跟elasticjob不同,xxl-job环境依赖于mysql,不用ZooKeeper,这也是最大的不同。

3. xxl-job中心式的调度平台轻量级,开箱即用,操作简易,上手快,与SpringBoot有非常好的集成,而且监控界面就集成在调度中心,界面又简洁,

4. 对于企业维护起来成本不高,还有失败的邮件告警等等。这就使很多企业选择xxl-job做调度平台。

系统组成

1. 调度模块(调度中心)
	1.1 负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码。
	
	1.2 调度系统与任务解耦,提高了系统可用性和稳定性,同时调度系统性能不再受限于任务模块; 
	
	1.3 支持可视化、简单且动态的管理调度信息,包括任务新建,更新,删除,任务报警等,所有上述操作都会实时生效,同时支持监控调度结果以及执行日志,支持执行器Failover

2. 执行模块(执行器)
	1. 负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作,开发和维护更加简单和高效; 接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等
3. 功能架构图

3. 功能架构图

2个角色

调度任务管理系统,xll-job-admin

1. 设置时间
2. 集群,使用的策略
3. 创建任务时会指定任务名称,地址 

xxl-job-excutor,通常是我们业务系统

1. 配置上调度系统的地址 
2. 创建任务,在任务上指定任务名称

搭建调度中心

下载源码

1. https://github.com/xuxueli/xxl-job/releases/tag/2.3.0

执行SQL

1. /xxl-job-2.3.0/doc/db/tables_xxl_job.sql
2. 将sql文件执行创建数据库

修改xxl-job-admin项目当中的appication.properties配置

image.png

切换到xxl-job-admin目录当中打包

1. mvn clean -U package -Dmaven.test.skip=true

切换到target目录当中启动

1. java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar --server.port=8088

2. http://localhost:8088/xxl-job-admin/toLogin
	
3. 用户名与密码
	admin
	123456
4. 主界面

2. 登录界面
3. 主界面

调度任务执行流程

1. 启动xll-job-admin调度模块,直接运行
2. xxl-job-excuotr需要配置xxl-job-admin的地址,主动向Xxl-job-admin注册
3. 流程图

image.png

执行器操作

创建springboot工程

image.png

导入依赖


    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.2.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.xuxueli</groupId>
            <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
            <version>2.3.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

添加配置文件

image.png

其他配置参考

image.png

配置
server:
  port: 8011
xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://127.0.0.1:8000/xxl-job-admin
    executor:
      appname: yby-job-2
      logpath: /Users/yangbuyi/Documents/分布式任务调度/log
创建配置类
@Component
@Slf4j
public class XxlJobConfig {
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appname;
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

在调度中心创建执行器与任务

在执行器管理当中创建执行器

image.png

1. 执行器的名称要和配置文件 当中的appname名称一样

image.png

切换到任务管理,创建任务

image.png

创建任务映射

image.png

启动项目-启动任务
注册到执行器当中

image.png

image.png

查看执行器我们可以看到执行当中有一个服务注册进来了

image.png

查看项目工程我们可以看到分布式任务开始执行了我们的程序

image.png

路径策略

1. 就是一个负载均衡
2. 当只有一个任务调度中心, 有多个执行器的时候 ,任务调度中心要选择一个或多个执行器来执行任务

对项目进行集群部署

1. 设置允许并行运行
2. 更改yml端口-进行运行

image.png

  1. 运行成功

image.png

  1. 可以看到注册了两台服务集群
    1. 我们可以看到10000是第一个那么到时候调度器就是按照这个顺序调用的
      image.png

策略详解

image.png

一般使用故障转移
1. 修改任务管理调度器-故障转移
2. 当一台机器出现故障时, 转到移另一台机器上

image.png

启动多台服务注册到执行器

image.png

启动任务测试故障转移

image.png

执行之后我们可以发现

1. 按照我们注册到执行器的顺序来进行访问的
2. 我们进行将第一台服停止(宕机)

image.png

宕机(10001)后我们可以看到 9999 接受到了呢?

2. 宕机(10001)后xxl-job会发送心跳检查是否能调用,请求不了后xxl-job将会继续按照顺序执行那么就轮到了9999 来进行调度任务的操作

image.png

示例图-日志--

image.png

分片策略

1. 获取当前服务的索引: XxlJobHelper.getShardIndex();
2. 获取执行器注册的总数: XxlJobHelper.getShardTotal();
3. 修改任务路由策略为- 分片广播
4. 启动3个服务(因为我发现启动多个服务始终有一个是请求超时所以我们要用2个则多启动一个即可,官方还没提示bug的处理方案.)
5. 启动任务查看分片广播-分别发送了任务到两个服务上

image.png

 @XxlJob("myJobHandler")
    public ReturnT<String> execute() {
        // 当前的调度号  机器的总数
        List<Integer> users = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
        for (Integer user : users) {

            // 获取机器的总数 getShardTotal
            // 获取当前机器的索引 getShardIndex
            if (user % XxlJobHelper.getShardTotal() == XxlJobHelper.getShardIndex()) {
                log.info("给{}号学生发送短信:index={},total={}", user, XxlJobHelper.getShardIndex(), XxlJobHelper.getShardTotal());
            }

        }

        return ReturnT.SUCCESS;
    }

1-4-7 号任务分发到

image.png

其余的全部给到另外的服务上

image.png

我们就讲到着还有很多路由策略,一般使用的就是这两个.

3

评论区